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@@ -268,3 +268,45 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'})
 # display(selected_data)
 ```
 
+MARKDOWN : "Un fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
+
+Nos données étant stockées dans la dataframe nommée "frame", il ne reste plus qu'à tracer les données de chaque pays en fonction de la date. Pour cela utilisé le code suivant :
+
+```
+colors = ['black',
+          'gray',
+          'silver',
+          'brown',
+          'red',
+          'coral',
+          'chocolate',
+          'orange',
+          'gold',
+          'darkgreen',
+          'lime',
+          'cyan',
+          'darkblue',
+          'magenta'
+         ]
+selected_data.plot(x = 'Date', 
+                   y = ['Belgium','China','Hong Kong',
+                        'France','Germany','Iran',
+                        'Italy','Japan','Korea, South',
+                        'Netherlands','Portugal','Spain',
+                        'United Kingdom', 'US'],
+                  figsize=(15, 8),
+                  color = colors)
+
+plt.title('Nombre de cas de Covid-19 en fonction de la date et du pays', fontsize = 18)
+plt.xlabel('Date',fontsize = 18)
+plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18)
+
+plt.xticks([0,345,710,996], 
+           [selected_data['Date'][0],
+            selected_data['Date'][345],
+            selected_data['Date'][710],
+            selected_data['Date'][996]],           
+           rotation=45)
+
+plt.grid(which='both', linestyle='--')
+```