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f6f8a22e4377b6d0231cab92d0d5018b
mooc-rr
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ef266ddd
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ef266ddd
authored
Apr 24, 2020
by
Olivia Guillin
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Deuxième_essai
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+5
-2
toy_document_orgmode_python_fr.org
module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
+5
-2
No files found.
module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
View file @
ef266ddd
...
@@ -12,17 +12,19 @@
...
@@ -12,17 +12,19 @@
* En demandant à la lib maths
* En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/ :
Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/ :
#+begin_src python :results
output
:session :exports both
#+begin_src python :results
value
:session :exports both
from math import *
from math import *
pi
pi
#+end_src
#+end_src
#+RESULTS:
#+RESULTS:
: 3.141592653589793
* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
SCHEDULED: <2020-04-24 Ven>
Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
comme *approximation* :
comme *approximation* :
#+begin_src python :results
output
:session :exports both
#+begin_src python :results
value
:session :exports both
import numpy as np
import numpy as np
np.random.seed(seed=42)
np.random.seed(seed=42)
N = 10000
N = 10000
...
@@ -32,6 +34,7 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)
...
@@ -32,6 +34,7 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)
#+end_src
#+end_src
#+RESULTS:
#+RESULTS:
: 3.128911138923655
* Avec un argument "fréquentiel" de surface
* Avec un argument "fréquentiel" de surface
Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
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